探索未来的医药领域，精准药物设计的奥秘，精准医疗的未来趋势——AIDD人工智能药物设计与发现课程，欢迎您的加入！在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以惊人的速度改变着各行各业。而在医药领域，人工智能的应用更是引发了革命性的变革。AIDD人工智能药物设计与发现课程为您呈现了这一令人振奋的未来。无论您是医学专业人士、药学研究者还是对创新科技充满好奇的学习者，本课程将为您揭开人工智能在药物研发中的神秘面纱，让您了解并掌握最前沿的技术和方法。
本课程的亮点如下：1、深入了解人工智能在药物设计与发现中的重要性：探索人工智能在药物研发中的巨大潜力，以及其对提高研发效率、降低成本和加速新药上市的巨大影响。2、学习最新的药物设计与发现技术：了解分子表示、特征提取、药物属性预测、分子生成与优化、靶点预测与蛋白结构预测、药物相似性计算与虚拟筛选等关键技术，掌握最先进的算法和工具。3、实践项目与案例研究：通过小组项目和案例研究，将所学知识应用于真实的药物设计与发现问题，锻炼实际操作能力，培养解决实际挑战的能力。4、与专业导师互动学习：由经验丰富的导师团队带领，通过互动讨论、实践指导和个人辅导，使您能够更好地理解和应用所学知识。5、融合理论与实践的学习体验：课程注重理论与实践相结合，通过实际操作和实验案例，深入了解人工智能在药物研发中的应用，培养解决实际问题的能力。
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心云计算关键技术与应用北京市重点实验室工业和信息化人才培养工程培训基地北京市大数据教学实践基地
时间和地点：
2023年9月22-24日 北京
课程大纲：
日期 | 主题 | 内容 |
第一天 | 深度学习在药物研发中的应用 | 1.人工智能药物发现（AIDD）介绍 2.机器学习与深度学习在药物发现中的背景介绍，包括基于结构的药物设计，基于配体的药物设计等 |
基础环境搭建及常用工具 | 1.Anaconda安装，scikit-learn，pandas及numpy软件安装 2.Jupyter Notebook入门及使用 3.以真实数据为例讲解数据清洗及异常值处理策略 4.RDKit介绍及小分子结构分析 | |
第二天 | 基于分子指纹的化合物活性预测及分子聚类分析 | 1.ChEMBL数据库介绍及使用 2.化合物活性预测及测量方法介绍，IC50及pIC50值使用 3.化合物编码方式及化学相似性，分子指纹，分子聚类算法介绍 4.实际案例：基于分子指纹预测小分子活性 5.实际案例：基于Butina算法进行分子聚类 |
第三天 | 图神经网络与药物发现 | 1.Pytorch深度学习框架介绍 2.图卷积神经网络（GCN）介绍 3.以实际数据集为例讲解基于图卷积神经网络的预测模型 4.图注意力神经网络（GAN）介绍 5.以实际数据集为例讲解基于注意力网络的预测模型 |
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费）。开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、5人以上团报，可免费赠送一个名额；
上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【咨询请联系】
QQ号：3498448850
邮箱：bcc_peixun@163.com
张老师 18618295767（微信同号）
郭老师 18976866894
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
AIDD人工智能药物设计与发现培训【新班】
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDkyMTA2Nw==&mid=2247487406&idx=5&sn=3afb5143b4e91e2b8eadd8cc7ad14409&chksm=fc01ef2acb76663c717ab9900cc66810119af7ae5fcc9da6141e66ef50073f10b43c1daa4a09&scene=21#wechat_redirect
