欢迎来到我们的人工智能技术课程！在这个课程中，你将学习到人工智能领域的核心理论和历史概述。你将掌握生成式大语言模型的基本思想和方法工具，了解机器学习和深度学习的基本原理。
我们的课程将涵盖机器学习的理论和方法，包括数据理解、数据处理、特征提取、算法应用和建模等。你将会学习到深度学习技术的简介和图像处理入门，深入了解卷积神经网络和Transformer的原理以及它们在自然语言处理中的应用。你还可以学习主流的深度学习框架，以及深度学习在医学图像识别中的应用。我们的课程将让你了解到最新的AI技术进展，比如基于BioGPT的生物医学知识生成。通过这个课程的理论学习与多个实践案例，你将成为一个全面的人工智能技术专家，能够应用人工智能技术解决实际问题，并推动人工智能领域的发展。加入我们的课程，开启你的人工智能技术之旅吧！
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心云计算关键技术与应用北京市重点实验室工业和信息化人才培养工程培训基地北京市大数据教学实践基地
举 办 地：青岛
日程安排：2023年8月21-25日 上午9:30-11:30 下午13:30-17:00
日期 | 授课题目 | 授课内容 | 备注 |
第一天 | 8.21日全天报到，软件安装调试 | ||
第二天 | AI概论 | 1.AI技术的理论基础、历史概述 2.生成式大语言模型概述 3.机器学习与深度学习的基本思想与方法工具 4.AI实践的环境准备 | 理论+ 上机 |
Python语言基础 | 5.Python基本语法 6.数据结构：列表、元组、字符串、字典、集合 7.控制语句：判断、循环、迭代 8.文件操作：读取、输出 9.函数与库：标准库、自定义、统计、绘图 | 上机 | |
第三天 | 机器学习理论基础 | 10.机器学习理论与方法综述 11.生物、医药、健康行业的数据理解与准备知识 12.数据处理与特征提取 13.机器学习算法应用与建模 14.机器学习的模型评价 | 理论 |
深度学习理论基础 | 15.深度学习技术简介 16.图像处理入门 17.卷积神经网络原理与图像处理 18.主流深度学习框架 19.深度学习在医学图像识别中的应用 | 理论+ 上机 | |
第四天 | 人工智能技术的应用案例介绍 | 20.基于机器学习的临床biomarker生存模型构建 23.CT图像分析（基于深度学习的肺结节良恶性分类） 24.CT断层扫描图像的三维重建 25.基于神经网络的Alpha Fold2预测蛋白质结构预测介绍 | 理论+ 上机 |
大语言模型在生物医药中的应用 | 26.Transformer原理与自然语言处理 27.大语言模型的构建 28.大语言模型店微调 29.BioGPT大模型的应用介绍（生物医药领域文献挖掘、知识抽取、论文辅助写作） | 理论 | |
第五天 | 上午课程案例练习，交流答疑 | ||
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：5000元/人。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【咨询请联系】
QQ号：3498448850
邮箱：bcc_peixun@163.com
张老师 18618295767（微信同号）
郭老师 18976866894
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
人工智能在生物医药领域应用研讨班（2023.8.21-25）【青岛】
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDkyMTA2Nw==&mid=2247487344&idx=5&sn=99e91a742b8ca98a5b87c8f50e9d33db&chksm=fc01eff4cb7666e2f105dd0d4aeb70fedbd5ea38b5742f3650542f428135ff994a9630d31308#rd
