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【视频课】多组学数据分析及挖掘培训班

北京市计算中心(Beijing Computing Center,BCC)从2011年至今一直努力为生物医学科研人员提供生物信息相关培训班。为了更好的满足科研人员的需求,从单一课程发展为系列的生物信息专题培训,并可以根据学员需求安排调整课程,实现真正的定制化培训服务。

疫情反复的严峻考验下,大家不便面对面探讨学习工作中遇到的问题。窝在家,宅在校,学习却不宜落下。为丰富大家的学习内容,北京市计算中心特推出质优价廉的系列实战视频课,以供选择。

本期推出:多组学数据分析及挖掘培训班。


课程内容

基因组学概述

1.1 引子

1.2 基因组学背景

1.3 生物信息学概述

1.4 测序原理

组学技术介绍

2.1 基因组学与多组学

2.2 各组学简介

基因组学重测序研究方法及意义

3.1 基因组学概述

3.2 重测序的意义

3.3 基因组变异类型简介

3.4 突变形成机制

重测序数据分析策略

4.1 技术路线介绍

4.2 测序文件介绍

4.3 质量控制及比对

4.4 call变异介绍

4.5 变异文件介绍及注释过程

4.6 案例介绍

5 RNA-seq研究概述

5.1 基本概念

5.2 基本分析流程

5.3 差异基因富集分析及结构分析

5.4 应用方向

三代全长转录组

6.1 研究概述

7 10×单细胞转录组

7.1 研究概述释

表观组学

8.1 概述

8.2 在线工具及数据库

8.3 甲基化芯片原理及分析方法

8.4 甲基化联合转录组分析思路及文献讲解

8.5 甲基化联合转录组分析操作演示

多组学整合分析

9.1 基于多组学的biomarker分析

9.2 甲基化联合转录组分析

10 ceRNA网络

10.1 lncRNA及数据库

10.2 microRNA及数据库

10.3 starBase数据库

10.4 使用R语言构建ceRNA网络

报名费用

注册费:899元/人。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少100元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;


付费方式

手机银行、电子银行、银行转账、银行汇款(公务卡可联络解决)

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。



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